进入2019年，5G通信成为最热门的科技话题，国家战略层面期待通过5G的落地应用，推动互联网、大数据人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化。5G时代到底有哪些机遇与挑战？
2019年4月19日至21日，在清华五道口“智慧企业家”高管课程中，中国工程院院士邬贺铨、北京邮电大学教授吕廷杰、旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌从不同层面对5G进行解读。中国科学院院士张钹，小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋，字节跳动副总裁、AI实验室主任马维英，赛灵思研发高级总监、原深鉴科技合伙人兼CTO单羿，分别解读了人工智能在AIoT、内容推荐、芯片等领域的发展与应用。
图为：智慧企业家师生合影
邬贺铨院士近十多年来从事3G/4G/5G国家研发项目的技术管理工作和下一代互联网等项目的组织工作，牵头多项国家重大工程科技咨询研究项目。邬贺铨院士表示5G主要有三项优势：增强移动宽带、超可靠低时延以及广覆盖大连接。他就此具体解释到，5G的峰值速率比4G提高了30倍，用户平均体验数据率提高了10倍。5G能支持500公里时速的高铁，接口延时减少了90%。5G在智慧城市、车联网、VR/AR、远程医疗等领域可能会发展最快，并将全面推动数字经济和产业数字化。
在5G标准完成以后，对6G通讯的研究也已经开启序幕。6G速率将达到5G的10 倍以上，频段可以高于 275GHz 的太赫兹，实现天地协同的全覆盖，并更多地服务于实体经济，更智能，更安全。欧盟预测2020年5G开始商用，平均每用户每月的数据流量将呈现指数级增长。预计到2025年，可达到每用户每月5903G的数据流量，就需要6G来支撑。
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图为：邬贺铨院士授课
张钹院士在科研领域工作超过60年，是中国人工智能领域资历最深的科学家之一，见证了中国人工智能“三起两落”的历史发展进程。在全球院校计算机科学领域实力排名CS Ranking上，清华大学在人工智能领域位居全球第二名，张钹院士出任院长的清华大学人工智能研究院，就是其中的中坚科研力量。
在课堂上，张钹院士系统讲授了“人工智能的现状与挑战”，他介绍到，随着互联网沉淀大量的大众知识数据，人工智能获得了良好的数据基础与知识库，能在决策、诊断、设计、调度、规划等很多领域，作为专家辅助系统使用。
张钹院士还用AlphaGo、Watson、自动驾驶等AI经典案例，阐述了人工智能的“特点”与“雷区”。他指出，人工智能的未来发展，需要在很多方面进行提升，包括：小（零）样本学习、强化学习、迁移学习、不确定性推理、感知与理解、人机交互、知识驱动与数据驱动的结合、发展鲁棒性可解释的人工智能等领域（鲁棒性： 英文robustness音译，指控制系统在一定结构，大小的参数摄动下，维持其它某些性能的特性。也就是系统的健壮性，是在异常和危险情况下系统生存的关键）。中国作为全球第二大经济体，未来经济持续增长的最重要动能仍然是创新，创新的关键是人才，人才的基础是教育，清华大学也肩负着强国之路的一份责任。
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图为：张钹院士授课
围绕5G应用，还有哪些精彩观点？
5G将深刻改变社会，5G赋能给创业创新者带来了新的风口。支持VR和3D裸眼高清投影的操作系统，边缘计算也将带来高效运营平台，包括无人车、交通控制等。通信业所有业务创新不会来自于运营商，而是来自于各个领域的外部创新。每个企业家作为领域专家，最终会推动5G的融合应用与创新，在座的智慧企业家才是5G创新应用的最终推动力量。
——吕廷杰教授，北京邮电大学教授，中国联通、京东方独立董事
5G的技术发展，将来会进一步促进小米AIoT战略，使得智能家居等更多场景能更好地得到应用。边缘计算和设备端计算能力的发展也使得更多智能能力本地实现，更好地保护用户隐私。
——崔宝秋，小米集团副总裁、技术委员会主席
到底采用边缘计算还是云计算，要看计算成本与传输成本之间的权衡，当前受到带宽和延迟的限制，前端计算效果会更好。到5G甚至6G时代，传输速率和稳定性不断提高，集中采用云计算可能更具性价比。
——唐文斌，旷视科技联合创始人兼CTO
图为：吕廷杰、崔宝秋、唐文斌、马维英、单羿
清华五道口“智慧企业家”高管课程关注企业转型创新的源头，提升传统产业企业家的数据思维，促进创新技术与产业应用之间的数字融合。2019年1月开学的首期班中，学员主要来自地产、制造、零售、物流等传统经济领域，绝大多数学员都是董事长、总裁、CEO等企业最高决策者，近30%的学员企业资产规模超过百亿人民币，近40%的学员企业已经成功IPO。首期班将带动总资产超过3万亿人民币的传统经济向新经济转型，促进新旧动能转换。
“智慧企业家”二期班将于2019年7月开学，联合清华大学人工智能研究院、清华大学数据科学研究院，发挥清华大学全球人工智能最顶尖的学术水平，遴选精通科技与业务场景的复合型师资，包括具备丰富产业经验的教授和科学家、有深厚科研创新背景的企业家、以数据驱动快速成长的新经济创新者，组织授课、讲座、交流分享、走访、工作坊、创新大赛等多样化的教学形式，聚焦数字化转型与AI赋能，助力产业升级创新。
