?????? 迈克尔?斯宾塞：非常感谢大家，我总是在约瑟夫发言之后，发现很难去继续跟随他的脚步，而且我知道大家会有很多问题要去讨论。我在这里简单跟大家做一下介绍，我的视角稍微会有不同，但是可以给大家提供不同的色彩，可以供大家参考。
?????? 我觉得我们考虑现在的情况的话，一种方法就是这个时代让人很困惑，就是我们在一个全球体系中参与进来，尤其是在第二次世界大战之后，这个全球体系似乎正在崩溃，我们可以思考一下全球经济，就流动来思考一下全球经济，也许这里会有四种非常重要的流动（在一个全球经济中）。
?????? 第一，贸易（包括商品，还有越来越多服务的流动，还有资本的流动）。
?????? 第二，信息的流动（知识的流动、技术的流动），实际上就理解新兴经济体增长的动能，也许这是最重要的一一种流动，这是后进者增长理论所在。
?????? 第三，人的流动。大家可以了解一下，在全球经济发展的过程当中，我们可以去看一下这些流动是怎么发挥作用的，以及他们处于哪个领域之中，大家能够非常明显的看到。
?????? 在WTO的前端，它也是在随着时间的推进，不断地促进商品和贸易以及服务的流动，知识一直在流动，知识相对来说也是非常自由的流动，你自己很难将知识保存在你自己手中。除此之外，还有人的流动。
?????? 我想今天跟大家讲的，在所有的流动中，在某种程度上，现在这些流动正受到威胁。比如说，贸易保护主义的威胁，我们现在有一些新的不同的规则或者有一些规则正在崩溃，人们越来越多地置疑，有一个完全开放的资本帐户是不是真的好？我想告诉大家，作为一个新兴经济体的经济学家，想要告诉大家，在发展过程中完全开放是不合理的。
?????? 我们今天处于一个互联网时代，这个时代并不是很长，我们都觉得互联网非常好，网络使人们的意志越来越高（翻译有歧义），但是对于互联网而言，也会多多少少有一些负面作用（网络安全、隐私保护等等方面），这些都毁坏了民主的基础。这并不是说我们已经有答案了，可是这的确是我们面临的挑战。
??????? 除此之外人们也越来越多地置疑。就像我们看到移民，对于人的流动的反应是那样的。我们今天到达这样的一种程度，是因为在每天我看各种各样的理论的时候，它们会涉及到某种程度的增长的模式（水平、分配等等）。
?????? 在2000年的时候有一个转折点，在这一年有欧元的结构，现在我们已经知道它其实也是在苦苦挣扎（我住在意大利北部）。然后中国是一个非常强大的经济体，加入WTO进入到全球的市场当中来。还有一点更多的个人的判断，但是基本上来说，我们还看到数字经济正在加速影响我们的经济结构。而这种趋势还在今天加速，而且也随着人工智能的突破，进一步地加速，这会使得我们看到之前的一些增长模式，就像我给大家介绍的这样的分配效应的出现。
?????? 如果大家看一下收入的分配的话，这是跟大家所介绍的有一点不同，但是基本上来说是同样的信息，所以这只是不同的纬度而已（在分配方面）。大家知道这些线并没有增长得特别快，这个观念都是一样的。
?????? 这种模式已经持续了一段时间，我MIT的同事也进行了研究，非常重要的一个方面就是数字技术的方面（劳动力的替代的影响）。MIT的同事看了一下美国工作就业的描述目录，看哪些就业可能会被自动替代，也就是说可能会被数字技术来取代。因为我们知道我们是怎么来做这个工作的，我们知道我们怎么样来描述，来确保它能够变得非常准确，如果这样做的话就可以让机械替代了，这就是一个例子。
?????? 这种非常常规的工作不仅仅是人工的工作，大家可以看到有一些机器人可以来处理这些信息，还有ATM的这种效应。你可以看到在银行里面有ATM，有的一些工作就被替代了，现在有很多信息的处理已经再不用人工了，以前的帐簿都是由人来做的，现在都已经被ATM替代了（机械替代了）。所以你可以看到在2000年的时候可以看到这样的一个发展，当然了在全球化和技术发展的过程当中，也有这样的一个重叠，有的时候很难把两者完全区分过来。
?????? 这是生产的就业岗位，500万到600万的制造领域的工作岗位，这个也可以看到，在2000年开始技术急剧下降，也就是你可以看到这些技术能够让比较高效的、先进的供应链，这些公司可以来利用它。我并不是说这是不好的，我只是描述事实，我并不是主观判断，我就是给大家一个现状的梳理。所有的这些都是非常快速地在发生。
?????? 大家去思考，其实劳动力市场的均衡，劳动力市场是有技能的人来组织的，人力资本在其中积累，在一段时间里面突然你可以看到需求侧发生了很大的变化，供应侧没有赶上需求侧的变化。也许之后如果你有技能的保障体系来讲，可能会帮助供应侧能更好地赶上需求侧的变化，但是确实是现在需求侧的变化要快于供应侧。
?????? 这个是一个小的短片，大家可能都看过。
（播放视频）
?????? 这是亚马逊仓库的自动化流程，2500万的包裹每天可以通过这样的自动化运营，有这样的操作能力。这个并不是什么高科技，就是一个电脑把整个的供应链给整合起来了，电脑知道这个库存在哪儿，然后就告诉这个机器人有订单之后就会去提货。这里面唯一的一个人在这个仓库里面，就是这个人会把这个东西从这个桶里拿出来。其实来讲就是捡起来把它包起来，然后去扫描一下，然后就把它放在这个传送带，之后会有自动的系统再接管，所以你可以看到这里面真的是需要高的自动化。
?????? 我也跟这些专家进行了沟通，比如说这个人将来也会被机器人替代（唯一剩下的那个人也会被机器人替代）。所以你可以看到现在我们几乎在这种系统里面就不需要人了。所以你可以看到这并不是什么花哨的人工智能了，它已经是非常高效的了，而且并不是劳动密集型的运行体系了。你可以看到这个是物流交付领域的自动化（当然不是制造领域）。
（视频播放）
?????? 这是一个机器人，它有视力，还有一些技能。你可能说那又怎么样呢？这就是年轻人的优势，其实以前5年前机器人是做不了的，他们可能就是比较蠢、比较庞大。但是现在机器人都变了，这个机器人可以有视力，它可以把这个药丸分清颜色，非常快速地放到瓶子里面（非常准确），这是人不能媲美的。你可以看到它实际上是有学习和感应能力，让这个机器人能够进行电子的组装，富士康不得不购买大量的机器人，以后苹果的供应链不会是劳动力密集型了，最后就可能用机器人来替代了。
?????? 这是比较搞笑的一个例子，但是同样的一个技能，富士康现在也在部署大量的机器人，现在都是在方兴未艾地发展着。你可以看到这并不是一个非常有用的活动，但是这种能力还是挺有意思的，我就不再给大家放了。
（视频播放）
????? 这是3D打印，这种技术可以说是免费的，而且可以用很多材料去打印，打印很多的东西。你可以看到这是房子的模型，还有鞋的模型。任何东西都可以打印，而且这种技术如果成本足够低的话，它可以定制。而且不像普通的供应链，3D打印是可以针对真实的需求进行交付，而不是根据预测的需求进行交付。所以你想一下你穿的东西，它是来自于供应链，有一个人作出需求的预测，下订单，然后制造进行交付。这个预测并不是准确的，总是会有库存或者说剩余的产品剩下来。但是3D打印可以根据当地定制，针对实际的需求来生产。
?????? 那当然来讲，我这里面就不赘述了，因为今天下午不可能讲那么细，大概来讲的话任何东西，这里面是没有劳动力的需求的，所以这样的话有一个极大的，对于供应链的再配置，而且意味着这里面提出一系列的问题（尤其是对发展中国家会提出很多的问题）。这种技术现在已经是在更好地下降成本和提高效率了，在这个阶段已经跟人的劳动力有竞争力了。
?????? 这是电子的组装（荷兰的例子），那个时候是在那儿照的照片。工厂跟劳动力密集型的上海的工厂的成本都已经大概媲美了。对于中国来讲，中国现在处在这个阶段。可以看到，面临同样类似的挑战，就跟发达国家一样，因为中国已经接近于发达国家了，在早期的发展中国家来讲，当然这个问题是不一样的。
?????? 我和我另外一个同事看了一下美国的经济，不可交易的部分，比如说商品和服务的贸易，这里面是有外国竞争的，非交易的，占我们GDP的三分之二，比如说政府、零售、酒店、建筑、教育，这部分是很大的行业。有一些是劳动密集型的。
?????? 在这些非贸易的部门里面，如果你要消费的话，你肯定要在国内进行生产。大概来讲，三分之一的现代经济，都是在全球化的经济体当中了，也就是全球供应链的一部分，要不然就是进口或者出口，三分之一是这块。
?????? 从这个结果来讲，在未来20年，美国的经济可能会没有进到就业了，就是说，在贸易这部分没有进到创造就业了。也就是说，制造业在下降，服务业在上升，有一些人，比如说设计电脑我们是比较擅长的，以及管理，比如说，跨国企业、欧洲杯外围竞猜_欧洲杯盘口-投注|官网、咨询，这实际上是我们比较擅长的，这就是我们发现的结果。
?????? 你可以看到增加值来讲，它的表现不一样。制造业、工业它的就业在丧失，但是它并没有丧失增长，它的增加值反而上升了，它的速度、增加值上的速度要快于非贸易的部门或者行业，这个是我们传统测量生长率的方式，每个人的增加值，可以说增加的非常快，而且要快于非贸易的部门，到底发生了什么？这里面有两点，可能实际的生产率，贸易部门增加了。另外一个原因就是全球化，比如说，像美国这样的国家，在全球化里面，我们把低增加值的生产放到其他地方了，剩下的那肯定就是高增加值的部分。
?????? 你可以看到，一半以上的出口产品，这些价值来自于美国，其实我们根本没有在美国生产，像Apple并没有在美国生产，我们没有生产它的组件，它都是亚洲生产的。而且这个半导体，至少在Iphone里面并不是我们生产的，一半都是增加值在我们这里，主要是品牌、零售等等这方面。这里面的价值很多都留在美国了。
?????? 但是，就业来讲并没有增加，当然你不可能从这一个供应链里面做出结论，每一个供应链都是不一样的，所以在这个领域里，很难得出一个总体的结论。我们会产生的价值，主要是在贸易领域里面，它交易水平比较高的这部分，然后他们产生的。2600万的人口来讲，它实际上都是在非贸易的部门里面找到就业的，很多人是在非贸易这个行业部门里面找到就业的。
?????? 这是一个典型的例子，告诉大家，市场的条件实际上发生了变化，这些工人丧失了谈判的权利，尤其是对于中下技能的工人来讲更是如此。
?????? 这里面我就跟大家解释两点，从不同的视角里面，让大家去解读经济的现象，它是如何影响人们的，同时你如果想了解经济到底发生了什么，你必须在微观层面把它拆分，不能只是从宏观层面上挖掘经济的动力，或者动态变化，了解人们到底体验了什么。
?????? 最后一点，我要总结一下，我们做的研究，涉及到很多国家，而且我们所经历的是，叫做生物以及就业的多极化。尤其是这些中级（翻译有歧义）所有工作损失了，相对来说我们能够获得的是一些比较高端以及低端的工作份额，所以收入的分配在中间阶层停滞，而在两端变得肥大。
?????? 这不仅仅局限于美国，比如说奥特（翻译有歧义）而所报道过的，对于欧洲、对于一系列发达国家所做的报告，实际上模式是完全一样的，有时候我们有更多的是高端的，有时候更多的是欧洲杯外围竞猜_欧洲杯盘口-投注|官网：低端的就业，更多的是前者。而这样的模式在一系列的国家中都广泛地适用的。所有的这些都使得我相信，在我们所面临的挑战中，那些全球经济中，各种各样的挑战，有KPI，而且跟分配增量模式相关的这些KPI是有问题的。
?????? 所以我想要跟大家来总结一下，我同意约瑟夫的观点，在一些地方受到了更大的冲击，在美国、英国受到了更大的冲击，在这里我们可以采取这样的政策在某种程度上进行缓冲。但是这些政策并没有非常有力，我们看一下欧洲的情况，结果并没有太大的差异。但是在美国我们至少可以得出这样的结论。
?????? 为什么我们经历了我们现在所经历的一切呢？是因为无论到底真正的原因是什么，各种人有各种不同的观点。那就是还没有出现任何非常有意义的政策的响应，最终人们会越来越生气，会越来越愤怒，而且他们也会非常不喜欢精英，因为这些精英没有作出任何的反应。像在我们这样的民主国家中，当没有人在政策上或者说在经济上作出响应的时候，政治这样的短路就会出现。这个时候我们看到了英国的脱欧，我们也看到了为什么有特朗普的上台。因为我居住在欧洲，所以我可以告诉大家，现在反欧洲、反欧元的情绪正在日益高涨。在欧洲我们也看到在今天如果大家从北部到南部的欧洲去看一下的话，各个国家情绪都非常不同。
?????? 我们现在看到已经在脱欧和特朗普的例子中，看到有非常多的外溢效应。同时我们想讲的是，可能欧洲人们更多的不是关注这方面的问题，而更多的是欧洲杯外围竞猜_欧洲杯盘口-投注|官网结构中存在的缺陷，使得很多的经济体发现非常困难实现再平衡。这也当然是我们今天讨论的主体所在。
?????? 以上就是我跟大家要做的介绍。展望未来我们需要更多地去进行学习，首先不仅仅只是去提增长的质量问题，而是要对其进行测量，要非常具体对其进行测量，而且我们要定期地去制定出定期的KPI，去看债务以及经济的收入，以及分布的特征，还有其他的一些因素，比如像是哪些就业被创造出来。
?????? 有一个人曾经说过（我忘了他叫什么名字了），他说这样的技术的颠覆，在长期并不会真正替代劳动力，真正替代的是具体的工作而已。所以我们应该思考这段话的重要意义在于，这是一场困难的转型，这场转型正在发生，它快餐（翻译有歧义）要超过10年的时间，再想完成的话。但是如果我们去思考一下，如果我们政策设计出来，去对人们进行保护，让他们能够参与进来，保持欧洲人所说的社会凝聚力的话。而且在最大程度上能够加速这一进程，由此我们可以更多地实现均衡（就像劳动力市场的供应和需求都均衡）状态。这样的均衡开始发生。
?????? 说了这么多，我就到此结束我的发言。我认为在技术方面让我们感到非常鼓舞的是，很明显技术会进一步地加速（因为人工智能在不断地取得突破），可能大多数的人都已经对此有所了解了。但是我也想说旧的模型有着非常严重地局限性，而且就像我所描述的那样，新的模型是基于神经网络以及模式识别的能力以及深度学习算法的，这产生影响是我们需要测量更多的方法，如果我们能够有非常大的数据库，而且有非常高速的互联网接入的话，我们就可以更好地进行测量。但是今天我们还没有，所以这也是为什么有一些人在说有一些人忽视他们了。但是突然之间非常快，我们看到数据库变得越来越大，而且我们有高速的算法了，我想要说的是，实际上这个高速的网络能够去加入，而且我们还有更多海量的信息，机器能够学习。
?????? 我给大家举一个例子，我的孩子是能说三种语言的，但是他们实际上仅仅听我一个人说英语而已，如果我带他们到伦敦他们听一个有着非常强的伦敦音的话，他们其实也知道他在说什么。怎么能这样呢？非常奇怪，我的妻子也学英语，她20多岁的时候，但是如果她听伦敦同样的口音的话，她会说这个人在说什么，他说的是英语吗？所以我们可以做到这一点。
?????? 而且我们也不知道是怎么做到的，我们也不知道怎么去描述我们怎么做到的。在座的每个人都知道我们坐在一张椅子上，而且我们能够识别出这把椅子，你的椅子跟这个上面的椅子看着不太一样，这是一把椅子，如果大家想象一下你可以描述一下，用非常精确的语言描述的话，计算机也可以这么做，可以通过写代码。这是一种新的AI的模式，它怎么去学习椅子呢？通过看150万张欧洲杯外围竞猜_欧洲杯盘口-投注|官网：椅子的图片，在互联网上去学习。可能仅仅花1.5秒钟就可以完成。
?????? 最后一个例子我想跟大家说，斯坦福有两个孩子看到人工智能的能力越来越高了，所以他们可以来使用这种类型的学习算法，从而能够去检测皮肤癌，这也是到目前为止只有皮肤病医生才可以做得到的，这是一个很严峻的问题。所以他们就去找皮肤病的医生说，你觉得我们可以做到这一点吗？他们说可以，然后他们就对30多万张图片进行扫描之后就发生了非常有趣的事情。我说这个例子是有原因的，之后他们需要有图象的识别能力。当然这样的话就会需要花10亿美元创造出来，我们知道这也正是谷歌所做的事情。
?????? 所以你是说到底要投这么多的钱合理不合理呢？值得不值得呢？大家知道这是皮肤癌，无论这个技术到底有没有用，但是对于社会、对于技术来说是有好处的。谷歌已经有了，所以这两个孩子去找到谷歌，说你建议我们使用一下你们的AI系统吗？谷歌同意了，所以他们就去做了。而且大概是8到10皮肤癌几乎是非常完美精确的方法识别出来根据皮肤医生的描述（翻译有歧义）。
?????? 大家可能会说那又怎么样呢？但是在我们的人口中，我们知道我们的皮肤病医生的数量是有限的，我们今天每个人用手机就可以诊断，每个人都有手机，所以我们看到在一个相对来说比较低的边际成本上建议谷歌所做的投资。然后我们在这里其实想要传达的信息就是，现在是处在一个这种类型的APP的爆炸的时代，这样的APP也得到了越来越多的投资的支持，从而能够进一步提升他们的学习能力。这也是非常令人激动的，但是也细细想来，同时也让我们感到有点儿恐惧。
?????? 谢谢大家。
?????? 我觉得我们考虑现在的情况的话，一种方法就是这个时代让人很困惑，就是我们在一个全球体系中参与进来，尤其是在第二次世界大战之后，这个全球体系似乎正在崩溃，我们可以思考一下全球经济，就流动来思考一下全球经济，也许这里会有四种非常重要的流动（在一个全球经济中）。
?????? 第一，贸易（包括商品，还有越来越多服务的流动，还有资本的流动）。
?????? 第二，信息的流动（知识的流动、技术的流动），实际上就理解新兴经济体增长的动能，也许这是最重要的一一种流动，这是后进者增长理论所在。
?????? 第三，人的流动。大家可以了解一下，在全球经济发展的过程当中，我们可以去看一下这些流动是怎么发挥作用的，以及他们处于哪个领域之中，大家能够非常明显的看到。
?????? 在WTO的前端，它也是在随着时间的推进，不断地促进商品和贸易以及服务的流动，知识一直在流动，知识相对来说也是非常自由的流动，你自己很难将知识保存在你自己手中。除此之外，还有人的流动。
?????? 我想今天跟大家讲的，在所有的流动中，在某种程度上，现在这些流动正受到威胁。比如说，贸易保护主义的威胁，我们现在有一些新的不同的规则或者有一些规则正在崩溃，人们越来越多地置疑，有一个完全开放的资本帐户是不是真的好？我想告诉大家，作为一个新兴经济体的经济学家，想要告诉大家，在发展过程中完全开放是不合理的。
?????? 我们今天处于一个互联网时代，这个时代并不是很长，我们都觉得互联网非常好，网络使人们的意志越来越高（翻译有歧义），但是对于互联网而言，也会多多少少有一些负面作用（网络安全、隐私保护等等方面），这些都毁坏了民主的基础。这并不是说我们已经有答案了，可是这的确是我们面临的挑战。
??????? 除此之外人们也越来越多地置疑。就像我们看到移民，对于人的流动的反应是那样的。我们今天到达这样的一种程度，是因为在每天我看各种各样的理论的时候，它们会涉及到某种程度的增长的模式（水平、分配等等）。
?????? 在2000年的时候有一个转折点，在这一年有欧元的结构，现在我们已经知道它其实也是在苦苦挣扎（我住在意大利北部）。然后中国是一个非常强大的经济体，加入WTO进入到全球的市场当中来。还有一点更多的个人的判断，但是基本上来说，我们还看到数字经济正在加速影响我们的经济结构。而这种趋势还在今天加速，而且也随着人工智能的突破，进一步地加速，这会使得我们看到之前的一些增长模式，就像我给大家介绍的这样的分配效应的出现。
?????? 如果大家看一下收入的分配的话，这是跟大家所介绍的有一点不同，但是基本上来说是同样的信息，所以这只是不同的纬度而已（在分配方面）。大家知道这些线并没有增长得特别快，这个观念都是一样的。
?????? 这种模式已经持续了一段时间，我MIT的同事也进行了研究，非常重要的一个方面就是数字技术的方面（劳动力的替代的影响）。MIT的同事看了一下美国工作就业的描述目录，看哪些就业可能会被自动替代，也就是说可能会被数字技术来取代。因为我们知道我们是怎么来做这个工作的，我们知道我们怎么样来描述，来确保它能够变得非常准确，如果这样做的话就可以让机械替代了，这就是一个例子。
?????? 这种非常常规的工作不仅仅是人工的工作，大家可以看到有一些机器人可以来处理这些信息，还有ATM的这种效应。你可以看到在银行里面有ATM，有的一些工作就被替代了，现在有很多信息的处理已经再不用人工了，以前的帐簿都是由人来做的，现在都已经被ATM替代了（机械替代了）。所以你可以看到在2000年的时候可以看到这样的一个发展，当然了在全球化和技术发展的过程当中，也有这样的一个重叠，有的时候很难把两者完全区分过来。
?????? 这是生产的就业岗位，500万到600万的制造领域的工作岗位，这个也可以看到，在2000年开始技术急剧下降，也就是你可以看到这些技术能够让比较高效的、先进的供应链，这些公司可以来利用它。我并不是说这是不好的，我只是描述事实，我并不是主观判断，我就是给大家一个现状的梳理。所有的这些都是非常快速地在发生。
?????? 大家去思考，其实劳动力市场的均衡，劳动力市场是有技能的人来组织的，人力资本在其中积累，在一段时间里面突然你可以看到需求侧发生了很大的变化，供应侧没有赶上需求侧的变化。也许之后如果你有技能的保障体系来讲，可能会帮助供应侧能更好地赶上需求侧的变化，但是确实是现在需求侧的变化要快于供应侧。
?????? 这个是一个小的短片，大家可能都看过。
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?????? 我也跟这些专家进行了沟通，比如说这个人将来也会被机器人替代（唯一剩下的那个人也会被机器人替代）。所以你可以看到现在我们几乎在这种系统里面就不需要人了。所以你可以看到这并不是什么花哨的人工智能了，它已经是非常高效的了，而且并不是劳动密集型的运行体系了。你可以看到这个是物流交付领域的自动化（当然不是制造领域）。
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?????? 这是一个机器人，它有视力，还有一些技能。你可能说那又怎么样呢？这就是年轻人的优势，其实以前5年前机器人是做不了的，他们可能就是比较蠢、比较庞大。但是现在机器人都变了，这个机器人可以有视力，它可以把这个药丸分清颜色，非常快速地放到瓶子里面（非常准确），这是人不能媲美的。你可以看到它实际上是有学习和感应能力，让这个机器人能够进行电子的组装，富士康不得不购买大量的机器人，以后苹果的供应链不会是劳动力密集型了，最后就可能用机器人来替代了。
?????? 这是比较搞笑的一个例子，但是同样的一个技能，富士康现在也在部署大量的机器人，现在都是在方兴未艾地发展着。你可以看到这并不是一个非常有用的活动，但是这种能力还是挺有意思的，我就不再给大家放了。
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?????? 那当然来讲，我这里面就不赘述了，因为今天下午不可能讲那么细，大概来讲的话任何东西，这里面是没有劳动力的需求的，所以这样的话有一个极大的，对于供应链的再配置，而且意味着这里面提出一系列的问题（尤其是对发展中国家会提出很多的问题）。这种技术现在已经是在更好地下降成本和提高效率了，在这个阶段已经跟人的劳动力有竞争力了。
?????? 这是电子的组装（荷兰的例子），那个时候是在那儿照的照片。工厂跟劳动力密集型的上海的工厂的成本都已经大概媲美了。对于中国来讲，中国现在处在这个阶段。可以看到，面临同样类似的挑战，就跟发达国家一样，因为中国已经接近于发达国家了，在早期的发展中国家来讲，当然这个问题是不一样的。
?????? 我和我另外一个同事看了一下美国的经济，不可交易的部分，比如说商品和服务的贸易，这里面是有外国竞争的，非交易的，占我们GDP的三分之二，比如说政府、零售、酒店、建筑、教育，这部分是很大的行业。有一些是劳动密集型的。
?????? 在这些非贸易的部门里面，如果你要消费的话，你肯定要在国内进行生产。大概来讲，三分之一的现代经济，都是在全球化的经济体当中了，也就是全球供应链的一部分，要不然就是进口或者出口，三分之一是这块。
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?????? 但是，就业来讲并没有增加，当然你不可能从这一个供应链里面做出结论，每一个供应链都是不一样的，所以在这个领域里，很难得出一个总体的结论。我们会产生的价值，主要是在贸易领域里面，它交易水平比较高的这部分，然后他们产生的。2600万的人口来讲，它实际上都是在非贸易的部门里面找到就业的，很多人是在非贸易这个行业部门里面找到就业的。
?????? 这是一个典型的例子，告诉大家，市场的条件实际上发生了变化，这些工人丧失了谈判的权利，尤其是对于中下技能的工人来讲更是如此。
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?????? 最后一点，我要总结一下，我们做的研究，涉及到很多国家，而且我们所经历的是，叫做生物以及就业的多极化。尤其是这些中级（翻译有歧义）所有工作损失了，相对来说我们能够获得的是一些比较高端以及低端的工作份额，所以收入的分配在中间阶层停滞，而在两端变得肥大。
?????? 这不仅仅局限于美国，比如说奥特（翻译有歧义）而所报道过的，对于欧洲、对于一系列发达国家所做的报告，实际上模式是完全一样的，有时候我们有更多的是高端的，有时候更多的是欧洲杯外围竞猜_欧洲杯盘口-投注|官网：低端的就业，更多的是前者。而这样的模式在一系列的国家中都广泛地适用的。所有的这些都使得我相信，在我们所面临的挑战中，那些全球经济中，各种各样的挑战，有KPI，而且跟分配增量模式相关的这些KPI是有问题的。
?????? 所以我想要跟大家来总结一下，我同意约瑟夫的观点，在一些地方受到了更大的冲击，在美国、英国受到了更大的冲击，在这里我们可以采取这样的政策在某种程度上进行缓冲。但是这些政策并没有非常有力，我们看一下欧洲的情况，结果并没有太大的差异。但是在美国我们至少可以得出这样的结论。
?????? 为什么我们经历了我们现在所经历的一切呢？是因为无论到底真正的原因是什么，各种人有各种不同的观点。那就是还没有出现任何非常有意义的政策的响应，最终人们会越来越生气，会越来越愤怒，而且他们也会非常不喜欢精英，因为这些精英没有作出任何的反应。像在我们这样的民主国家中，当没有人在政策上或者说在经济上作出响应的时候，政治这样的短路就会出现。这个时候我们看到了英国的脱欧，我们也看到了为什么有特朗普的上台。因为我居住在欧洲，所以我可以告诉大家，现在反欧洲、反欧元的情绪正在日益高涨。在欧洲我们也看到在今天如果大家从北部到南部的欧洲去看一下的话，各个国家情绪都非常不同。
?????? 我们现在看到已经在脱欧和特朗普的例子中，看到有非常多的外溢效应。同时我们想讲的是，可能欧洲人们更多的不是关注这方面的问题，而更多的是欧洲杯外围竞猜_欧洲杯盘口-投注|官网结构中存在的缺陷，使得很多的经济体发现非常困难实现再平衡。这也当然是我们今天讨论的主体所在。
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?????? 有一个人曾经说过（我忘了他叫什么名字了），他说这样的技术的颠覆，在长期并不会真正替代劳动力，真正替代的是具体的工作而已。所以我们应该思考这段话的重要意义在于，这是一场困难的转型，这场转型正在发生，它快餐（翻译有歧义）要超过10年的时间，再想完成的话。但是如果我们去思考一下，如果我们政策设计出来，去对人们进行保护，让他们能够参与进来，保持欧洲人所说的社会凝聚力的话。而且在最大程度上能够加速这一进程，由此我们可以更多地实现均衡（就像劳动力市场的供应和需求都均衡）状态。这样的均衡开始发生。
?????? 说了这么多，我就到此结束我的发言。我认为在技术方面让我们感到非常鼓舞的是，很明显技术会进一步地加速（因为人工智能在不断地取得突破），可能大多数的人都已经对此有所了解了。但是我也想说旧的模型有着非常严重地局限性，而且就像我所描述的那样，新的模型是基于神经网络以及模式识别的能力以及深度学习算法的，这产生影响是我们需要测量更多的方法，如果我们能够有非常大的数据库，而且有非常高速的互联网接入的话，我们就可以更好地进行测量。但是今天我们还没有，所以这也是为什么有一些人在说有一些人忽视他们了。但是突然之间非常快，我们看到数据库变得越来越大，而且我们有高速的算法了，我想要说的是，实际上这个高速的网络能够去加入，而且我们还有更多海量的信息，机器能够学习。
?????? 我给大家举一个例子，我的孩子是能说三种语言的，但是他们实际上仅仅听我一个人说英语而已，如果我带他们到伦敦他们听一个有着非常强的伦敦音的话，他们其实也知道他在说什么。怎么能这样呢？非常奇怪，我的妻子也学英语，她20多岁的时候，但是如果她听伦敦同样的口音的话，她会说这个人在说什么，他说的是英语吗？所以我们可以做到这一点。
?????? 而且我们也不知道是怎么做到的，我们也不知道怎么去描述我们怎么做到的。在座的每个人都知道我们坐在一张椅子上，而且我们能够识别出这把椅子，你的椅子跟这个上面的椅子看着不太一样，这是一把椅子，如果大家想象一下你可以描述一下，用非常精确的语言描述的话，计算机也可以这么做，可以通过写代码。这是一种新的AI的模式，它怎么去学习椅子呢？通过看150万张欧洲杯外围竞猜_欧洲杯盘口-投注|官网：椅子的图片，在互联网上去学习。可能仅仅花1.5秒钟就可以完成。
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?????? 大家可能会说那又怎么样呢？但是在我们的人口中，我们知道我们的皮肤病医生的数量是有限的，我们今天每个人用手机就可以诊断，每个人都有手机，所以我们看到在一个相对来说比较低的边际成本上建议谷歌所做的投资。然后我们在这里其实想要传达的信息就是，现在是处在一个这种类型的APP的爆炸的时代，这样的APP也得到了越来越多的投资的支持，从而能够进一步提升他们的学习能力。这也是非常令人激动的，但是也细细想来，同时也让我们感到有点儿恐惧。
?????? 谢谢大家。